Giá token AI phụ thuộc vào model, lượng input và output, nên chi phí Claude, GPT và Grok cần được quy đổi riêng sang VNĐ thay vì chỉ nhìn tiền thuê bao tháng. Bài viết tập trung vào cách đọc bảng giá API, ước tính chi phí theo từng lần gọi và đối chiếu các mức dùng từ Starter đến Enterprise. Bạn sẽ có khung để tách tiền token khỏi phí thuê bao, credit hoặc chi phí nền tảng; các mức giá chưa có xác nhận chính thức sẽ được ghi là chưa xác minh. SERP hiện tập trung vào bảng giá API, gói tháng và phép quy đổi tiền Việt, đồng thời có nội dung so sánh chi phí Claude, GPT và Grok cho năm 2026.

Tóm tắt nhanh

• Một prompt có thể phát sinh hai khoản riêng: input token để đọc yêu cầu và output token để tạo câu trả lời.
• Bảng quy đổi sẽ đặt Claude, GPT và Grok cạnh nhau, kèm phiên bản model, thời điểm kiểm tra và tỷ giá sử dụng.
• Gói Starter phù hợp để thử nghiệm; Professional, Business và Enterprise cần

xem thêm hạn mức, billing và điều kiện hợp đồng, không chỉ giá mỗi token.

Một lần gọi Claude, GPT hoặc Grok có thể phát sinh hai phần tiền: token bạn gửi vào và token model tạo ra. Vì vậy, cùng một model vẫn có chi phí khác nhau nếu prompt, lịch sử hội thoại hoặc phần trả lời dài ngắn khác nhau. Token là đơn vị văn bản model dùng để đọc và tạo phản hồi. Một câu tiếng Việt không nhất thiết tương ứng đúng một token, nên bạn không nên lấy số từ nhân với một tỷ lệ cố định nếu chưa đo bằng tokenizer hoặc số liệu usage trả về từ API.

Input, output và tổng token Input token gồm prompt, chỉ dẫn hệ thống, dữ liệu đính kèm và phần lịch sử

được gửi lại trong request. Output token là nội dung model sinh ra. Tổng token

của một lần gọi thường được hiểu là input token cộng output token; khi kiểm tra hóa đơn, bạn cần xem riêng hai số này vì đơn giá input và output có thể khác nhau. Ví dụ, một request có `input_tokens = 8.000` và `output_tokens = 2.000` thì tổng lượt đó là 10.000 token. Nếu workflow gọi lại model 3 lần vì sửa prompt hoặc retry lỗi, tổng lượng tiêu thụ có thể thành 30.000 token, dù người dùng chỉ nhìn thấy một câu trả lời cuối. Công thức quy đổi là: `chi phí VNĐ = token ÷ 1.000.000 × giá USD × tỷ giá`. Giả sử một model có giá minh họa 2 USD cho mỗi 1 triệu token và tỷ giá giả định là 25.000 VNĐ/USD, 500.000 token sẽ tương đương `0,5 × 2 × 25.000 = 25.000 VNĐ`. Con số này chỉ để minh họa, không đại diện bảng giá hiện hành. Giá API theo token khác gói thuê bao tháng. API tính theo lượng request thực tế, phù hợp với ứng dụng có backend gọi model; gói tháng thu một mức cố định để dùng giao diện hoặc hạn mức của dịch vụ, nhưng không tự động cho bạn ngân sách API riêng. Các bài tổng hợp trên SERP cũng thường tách hai nhóm này khi so sánh Claude, GPT và Grok. Giá cuối cùng còn phụ thuộc model, phiên bản, loại token được tính và tỷ giá thanh toán. Hãng có thể đổi bảng giá hoặc tên model, còn ngân hàng có thể áp dụng tỷ giá khác con số bạn dùng trong bảng tính, nên hãy ghi ngày kiểm tra cùng giá USD khi lập dự toán.

Một prompt dài 800 token nhưng bị gọi lại 2 lần có thể tốn khác hẳn một prompt 1.600 token chạy một lần, vì cả input, output và retry đều được tính. Vì vậy, bạn nên đo cả workflow trước khi đặt Claude, GPT hoặc Grok cạnh nhau.

Bắt đầu từ cùng một workflow Hãy cố định một nhiệm vụ cụ thể, chẳng hạn tạo bài mô tả sản phẩm từ brief 800 token, trả bản nháp 1.800 token rồi kiểm tra tối đa một lượt. Bảng dưới dùng số minh họa để dựng cách tính; đây không phải bảng giá hiện hành

của model nào. Với mỗi model, thay `giá input` và `giá output` bằng đơn giá cùng thời điểm, sau đó quy đổi sang VNĐ theo tỷ giá bạn đang dùng.

Một bảng giá ghi USD trên mỗi triệu token chưa cho biết số tiền cuối cùng bạn bị trừ. Cùng một yêu cầu có thể phát sinh giá khác nếu dùng Claude, GPT hoặc Grok, gửi 1 triệu token input thay vì output, và thanh toán qua một nền tảng trung gian.

Bốn lớp chi phí thường bị gộp

Tình huống 1: Creator hoặc marketer Một creator nhận brief cho video bán mỹ phẩm trên TikTok. Họ có thể tách workflow thành bốn lượt gọi: tạo 5 ý tưởng, viết kịch bản cho ý tưởng

được chọn, chỉnh giọng điệu theo tệp khách hàng nữ 25–34 tuổi, rồi tạo 10 tiêu đề và bộ phụ đề. Con số 5 ý tưởng, 10 tiêu đề và nhóm tuổi này chỉ là giả định minh họa, không phải số liệu thực tế. Khi chạy, cần ghi riêng token

của từng lượt để biết phần nào làm chi phí tăng. Nếu video dài 60 giây, chi phí model ngôn ngữ chỉ bao gồm brief, kịch bản, tiêu đề và phụ đề. Dựng video, lồng tiếng, nhạc nền, lưu file MP4 và xử lý media là khoản khác; một gói thuê bao công cụ dựng hoặc phí nhân sự hậu kỳ không nên cộng vào giá token. Marketer có thể dùng cùng quy trình cho một landing page: gọi riêng cho dàn ý, 3 biến thể thông điệp và bước kiểm tra các claim về sản phẩm. Mọi số lượt gọi ở ví dụ này là giả định.

Tình huống 2: Developer hoặc nhóm sản phẩm Một ứng dụng chăm sóc khách hàng có thể nhận yêu cầu, phân loại thành `billing`, `technical` hoặc `refund`, sau đó gọi model để tạo câu trả lời. Mỗi request nên ghi `request_id`, tên model, thời điểm gọi, input token, output token, HTTP status và thời gian phản hồi. Log cần cho biết lần gọi đầu hay lần retry, vì một yêu cầu lỗi mạng có thể phát sinh thêm lượt gọi dù người dùng chỉ gửi một tin nhắn. Nhóm sản phẩm nên đặt ngân sách theo ngày hoặc theo workspace, rồi cảnh báo khi tổng token tiến gần hạn mức. Retry chỉ nên áp dụng cho lỗi tạm thời như timeout hoặc HTTP 429, với số lần tối đa

được cấu hình; lỗi prompt hoặc HTTP 400 cần đưa vào hàng chờ sửa thay vì gọi lại. Ngoài chi phí model, bảng theo dõi nên có cột automation, lưu trữ log, nhân sự kiểm duyệt và vận hành. Chưa có dữ liệu đo thực tế thì không nên quy đổi các tình huống này thành một số tiền VNĐ cụ thể.

AI Studio Workflow phù hợp khi bạn phải nối nhiều tác vụ như nhận brief, gọi LLM viết nội dung, tạo media và kiểm tra đầu ra trong cùng một quy trình. Chi phí vẫn phụ thuộc vào số lần gọi và lượng input-output, nên hãy xem model cùng mức credit tại Bảng giá AI Model trước khi đưa workflow vào chạy tự động. Nếu đã có quy trình n8n, bạn có thể dùng chức năng Import n8n JSON để đưa workflow có sẵn vào hệ thống rồi thay model, prompt hoặc API key theo dự án. Cách này hữu ích khi agency có một JSON cho bước viết nháp và một JSON khác cho bước kiểm tra; mỗi nhánh nên được đo số lần gọi LLM riêng để tránh cộng thiếu chi phí retry. Nhóm cần chạy automation liên tục có thể xem n8n Hosting trong AI Studio. Hãy kiểm tra Bảng giá AI Studio để đối chiếu gói và điều kiện hiện có; hãng không công bố trong brief này giới hạn chạy cụ thể cho từng gói, vì vậy không nên tự quy đổi thành số workflow hoặc số lượt chạy cố định. Với workflow miễn phí, bạn có thể thử một chuỗi ngắn trên Chat AI rồi kiểm tra model trước khi tích hợp. Workflow kinh doanh nên tách bước tạo nội dung, bước viết lại và bước xử lý media để biết tác vụ nào tiêu credit nhiều nhất. Sau khi chạy thử, đối chiếu tổng mức dùng với Bảng giá AI Model thay vì chỉ nhìn giá thuê bao.

Gọi LLM qua RevidAPI Endpoint tương thích OpenAI là `POST https://revidapi.com/v1/chat/completions`. Bạn cần gửi header `x-api-key` và chọn model; danh sách model cùng giá lấy từ `GET https://revidapi.com/v1/chat/models`.

curl https://revidapi.com/v1/chat/completions \ -H "x-api-key: YOUR_API_KEY" \ -H "Content-Type: application/json" \ -d '{"model":"claude-sonnet-5","messages":[{"role":"user","content":"Xin chào"}]}'

Nếu dùng Python, thư viện OpenAI có thể trỏ về base URL

của RevidAPI:

from openai import OpenAI client = OpenAI(base_url="https://revidapi.com/v1", api_key="YOUR_API_KEY")
response = client.chat.completions.create( model="claude-sonnet-5", messages=[{"role": "user", "content": "Xin chào"}],
)
print(response.choices[0].message.content)

Kiểm tra model và credit trong dashboard RevidAPI, sau đó tạo API Key để thử workflow theo nhu cầu thực tế tại API Key dashboard.

Giá token AI

được tính như thế nào? Chi phí API phụ thuộc vào model, số token input và output, cùng số lần gọi. Nhà cung cấp thường niêm yết input và output riêng theo 1 triệu token; vì vậy cùng một model vẫn cho hóa đơn khác nhau nếu prompt dài, câu trả lời dài hoặc workflow có bước retry. Giá thuê bao tháng không tự động bao gồm toàn bộ chi phí API.

Claude, GPT và Grok có cùng cách tính giá không?

Claude, GPT và Grok đều có thể tách giá input-output, nhưng đơn giá, model, context, hạn mức và điều kiện thanh toán không giống nhau. Khi so sánh, bạn cần giữ nguyên model, lượng input-output và số lượt gọi; chỉ nhìn tên hãng

sẽ không cho ra chi phí tương đương.

Quy đổi giá token sang VNĐ cần lưu ý gì?

Hãy ghi rõ tỷ giá USD/VNĐ và ngày quy đổi, chẳng hạn tỷ giá áp dụng tại thời điểm ngân hàng trừ tiền. Hóa đơn thực tế còn có thể lệch do phí thẻ, thuế hoặc phí nền tảng; nếu bảng giá chưa nêu các khoản này, nên ghi “chưa xác định” thay vì cộng một tỷ lệ ước đoán.

Gói Starter đến Enterprise khác nhau ra sao?

Starter thường phù hợp với người thử model ở hạn mức nhỏ; Enterprise thường đi kèm hạn mức, quyền truy cập, kiểm soát bảo mật, hỗ trợ và phương thức báo giá theo hợp đồng. Không nên suy ra giá từng gói Claude, GPT hoặc Grok khi nguồn chưa công bố bảng VNĐ xác nhận cho đủ bốn mức Starter, Professional, Business và Enterprise.

Nên bắt đầu với API hay workflow có sẵn?

Chọn API khi bạn cần tự đặt model, prompt, timeout, retry và theo dõi input-output trong code. Chọn workflow khi muốn triển khai nhanh qua các bước có sẵn; trước khi chạy nhiều lượt, hãy kiểm tra bảng giá và lịch sử credit để biết chi phí phát sinh thực tế.

Khám phá workflow miễn phí tại AI Tạo ảnh & Video và lấy API key tại API Marketplace RevidAPI.